1、在描述统计中，可以通过统计量描述数据的分布特征。对于数据分布特征的测度主要分为三个方面：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是分布的离散程度，反映各数据之间的差异程度，也能反映中心值对数据的代表程度;三是分布的偏态，反映数据分布的不对称性。
2、集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。集中趋势的测度也就是寻找数据水平的代表值或中心值。
3、均值。均值也叫作平均数，就是数据组中所有数值的总和除以该组数值的个数。
4、中位数是一个位置代表值，主要用于顺序数据和数值型数据，但不适用于分类数据。中位数的优点是不受极端值的影响，抗干扰性强，尤其适于收入这类偏斜分布的数值型数据。
5、众数是指一组数据中出现次数(频数〉最多的变量值。
6、均值、中位数和众数三者的关系及各自的适用范围是：
①均值适于定量变量。优点是能够充分利用数据的全部信息，均值大小受每个观测值的影响，比较稳定;缺点是易受极端值的影响，如果观测值中有明显的极端值，则均值的代表性较差。
②中位数不适于分类变量，适于顺序变量和定量变量，特别是分布不对称的数据。优点是不受极端值的影响;缺点是没有充分利用数据的全部信息'稳定性差于均值，优于众数。
③众数不适用于定量，变量主要适用于分类和顺序变量。优点是不受极端值的影响，尤其是分布明显呈偏态时，众数的代表性更好。缺点是没有充分利用数据的全部信息，缺乏稳定性，而且可能不唯一。
7、离散程度反映的是数据之间的差异程度。集中趋势的测度值是对数据水平的一个概括性的度量，它对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差'离散程度越小'其代表性就越好。
8、方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数，它能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广泛的离散程度测度值。方差越小，说明数据值与均值的平均距离越小，均值的代表性越好。
9、标准差即方差的平方根。
10、偏度是指数据分布的偏斜方向和程度，描述的是数据分布对称程度。
11、偏态系数取决于离差三次方的平均数与标准差三次方的比值。如果偏态系数等于0，说明数据的分布是对称的;如果偏态系数为正值，说明分布为右偏的，取值在0和化5之间说明轻度右偏，取值在0.5和1之间说明中度右偏，取值大于1说明严重右偏;如果偏态系数为负值，说明分布为左偏，取值在0和5之间说明轻度左偏，取值在5和-1之间说明中度左偏，取值小于-1说明严重左偏。偏态系数的绝对值越大，说明数据分布的偏斜程度越大。
12、客观现象的相关关系可以按不同的标准进行分类：
(1)按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。
(2)按相关的方向可分为正相关和负相关。
(3)按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。
13、两个变量间的关系可以用散点图来展示。在散点图中，每个点代表一个观测值，横纵坐标值分别代表两个变量相应的观测值。
14、相关系数是度量两个变量间相关关系的统计量。
众数：
一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。
例如：2，3，3，3，4，5的众数是3。
中位数：
把一组数据按从小到大的数序排列，在中间的一个数字(或两个数字的平均值)叫做这组数据的中位数。
如果总数个数是奇数的话，按从小到大的顺序，取中间的那个数。
如果总数个数是偶数个的话，按从小到大的顺序，取中间那两个数的平均数。
